잭 도시 블록 AI로 4000명 해고 – 살아남는 법 3가지

잭 도시가 이끄는 블록이 최근 인력을 1만 명에서 6000명 이하로 줄이겠다는 파격적인 발표를 했습니다. 단순한 비용 절감을 넘어 AI가 기업 운영의 근간을 바꾼다는 판단 때문입니다. 잭 도시 블록 사례에서 보듯 이제 기술 기업에서 대규모 해고는 일시적 현상이 아닌 구조적 변화의 시작으로 보입니다.

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잭 도시 블록 인력을 40%나 감축한 배경은 무엇인가요?

잭 도시는 최근 직원들에게 보낸 서신에서 인공지능이 회사를 세우고 운영하는 의미 자체를 근본적으로 바꾸고 있다고 강조했습니다. 블록은 스퀘어와 캐시앱 그리고 타이달을 운영하는 거대 핀테크 기업이지만 이제는 더 작고 수평적인 팀으로도 충분히 성과를 낼 수 있다는 확신을 얻은 모양새였습니다.

실제로 이번 감축으로 인해 블록의 전체 인력은 1만 명에서 6000명 미만으로 대폭 줄어들게 됩니다. 이는 단순한 경영난 때문이 아니었습니다. 작년 말 실적 보고에 따르면 블록의 제품과 서비스에 대한 수요는 여전히 강력했고 이익도 상승 중이었거든요. 결국 사람이 하던 일을 AI 도구로 대체하면서 조직의 체질을 완전히 바꾸겠다는 의지로 해석됩니다.

테크 기업 해고 바람이 멈추지 않는 3가지 결정적 이유

현재 실리콘밸리를 포함한 글로벌 테크 업계에서는 잭 도시 블록 외에도 수많은 기업이 인력을 줄이고 있습니다. 이런 현상이 반복되는 데에는 공통적인 흐름이 있더라고요.

  • AI 투자 가속화를 위한 자본 확보: 아마존과 메타 같은 기업들은 AI 분야에 천문학적인 금액을 쏟아붓기 위해 기존 인건비를 줄여 자금을 마련하고 있습니다.
  • 작고 효율적인 조직 지향: 과거에는 수천 명이 달라붙어야 했던 프로젝트를 이제는 소수의 숙련자와 AI 도구만으로 해결할 수 있게 되었습니다.
  • 업무 자동화의 임계점 도달: 코딩부터 고객 서비스까지 사람이 직접 개입해야 했던 영역이 줄어들면서 인력 과잉 상태가 발생한 것이죠.

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AI가 코딩과 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 방법

과거에는 소프트웨어를 만들 때 수많은 개발자가 밤을 새우며 코드를 한 땀 한 땀 작성해야 했습니다. 하지만 앤스로픽의 클로드 코드나 오픈AI의 코덱스 같은 도구들이 등장하면서 상황이 완전히 달라졌어요. 이제는 복잡한 기능도 말 한마디면 AI가 순식간에 구현해 줍니다.

잭 도시 역시 이러한 지능형 도구들이 팀의 구성을 더 납작하고 민첩하게 만들고 있다고 말했습니다. 숙련된 전문가 한 명이 AI를 활용해 과거 팀 단위로 수행하던 업무를 혼자서 처리하는 시대가 온 것이죠. 이는 숙련된 인력들에게는 기회일 수 있지만 단순 반복적인 업무를 수행하던 이들에게는 직격탄이 될 수밖에 없습니다.

업무 생산성의 극대화 현상

마크 저커버그 메타 CEO도 비슷한 전망을 내놓았습니다. 그는 2026년이 AI가 업무 방식을 극적으로 바꾸는 해가 될 것이라고 예고했는데요. 실제로 대규모 팀이 필요했던 프로젝트가 이제는 아주 재능 있는 단 한 사람에 의해 완성되는 사례가 늘고 있다고 하더라고요.

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글로벌 빅테크 기업들의 AI 투자 집중 현황

블록의 이번 결정은 혼자만의 행보가 아닙니다. 아마존은 이미 수만 명의 직원을 해고하면서도 AI 관련 지출은 대폭 늘리고 있습니다. 구글과 마이크로소프트 역시 마찬가지 상황이고요. 이들은 해고를 통해 절감한 비용을 데이터 센터 구축과 거대 언어 모델 개발에 재투자하고 있습니다.

재미있는 점은 이런 발표가 나올 때마다 시장의 반응이 뜨겁다는 것입니다. 블록이 인력 감축과 AI 전략 수정을 발표하자 주가는 시간 외 거래에서 20% 이상 급등하기도 했습니다. 투자자들은 이제 직원이 많은 기업보다 AI를 얼마나 효율적으로 활용해 이익을 극대화하는지를 더 중요하게 여기는 듯 보입니다.

인공지능 시대에 대체되지 않는 인재가 되는 법

그렇다면 우리는 이 거대한 해고의 물결 속에서 어떻게 살아남아야 할까요? 단순히 기술을 배우는 것을 넘어 AI를 도구로서 완전히 장악하는 능력이 필수적입니다.

  • AI 도구 활용 능력 극대화: 코딩이나 작문 등 자신의 분야에서 활용 가능한 AI 툴을 누구보다 능숙하게 다룰 줄 알아야 합니다.
  • 문제 해결 중심의 사고: AI는 답을 내놓는 데 능숙하지만 무엇이 문제인지 정의하고 방향을 설정하는 것은 여전히 인간의 영역입니다.
  • 창의적 기획력 배양: 단순 실행 업무는 AI에게 맡기고 전체적인 비즈니스 모델이나 창의적인 프로젝트를 설계하는 데 집중해야 합니다.

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AI 구조조정 시대를 준비하며 마치며

잭 도시 블록 사례는 우리에게 명확한 메시지를 던지고 있습니다. 변화는 이미 시작되었고 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 진행 중이라는 사실입니다. 이제 기업은 더 이상 머릿수로 승부하지 않습니다. 얼마나 똑똑한 AI를 보유했는지 그리고 그 AI를 다룰 수 있는 소수의 인재가 누구인지가 기업의 생존을 결정짓는 핵심 지표가 되었습니다.

앞으로 닥쳐올 변화에 불안해하기보다는 이 도구를 어떻게 내 것으로 만들어 가치를 증명할지 고민해야 할 시점입니다. 기술은 인간을 대체하기도 하지만 준비된 사람에게는 전례 없는 날개를 달아주기도 하니까요.

출처: https://www.bbc.com/news/articles/cq570d12y9do

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